Un enginyer de Salesforce explica que ja gairebé no escriu codi i que dirigeix mitja dotzena d'agents d'IA alhora
Ben Stolovitz, enginyer de recerca a Salesforce AI Research, fa balanç anual del seu ús de la IA. Els agents programen, executen proves i revisen codi per ell, però sense criteri humà generen sistemes sobredimensionats i il·legibles. Admet que coordinar-los esgota i que la IA continua escrivint malament.
En un article al seu blog, Stolovitz explica que gasta uns 3.000 dòlars al mes en tokens i que la seva jornada consisteix a gestionar cinc o sis agents de programació, cadascun amb una còpia pròpia del codi. Diu que li permeten fer prototips en vint minuts i provar idees arriscades, però defensa que l'enginyeria no està resolta: la seva feina més reeixida de l'any va ser escriure a mà una eina que va substituir unes 4.000 línies generades per IA per unes quantes centenars.
També sosté que un nivell d'intel·ligència equivalent a Sonnet 4.6 o Opus 4.8 ja és suficient per programar amb agents i que els models de codi obert ja el superen, de manera que podria recórrer a GPU locals si els preus pugen. La transcripció local amb eines com OpenWhispr i Handy li funciona sense sorpreses.
Els punts febles són la recerca original, on la IA el va desviar en un problema de detecció de torns de parla, i l'escriptura, que continua sense delegar-li. Com a tutors, els models són pacients, però tendeixen a fer la feina en lloc d'ensenyar.