Intel·ligència artificial

Una informàtica de Northwestern defensa que verificar un resultat amb IA no equival a generar coneixement científic

Jessica Hullman, professora d'informàtica a la Universitat Northwestern, sosté en un assaig que la ciència no es redueix a acumular respostes correctes. Segons ella, el coneixement depèn d'algú que pugui explicar un resultat, defensar-lo davant les crítiques i corregir-lo quan falla, una funció que la IA encara no assumeix.

Llegeix l'original cosmos-institute.org

Els models d'IA oberts no tenen un fons comú de dades per al postentrenament, com sí que en van tenir per al preentrenament

David Hall, d'Open Athena, un laboratori de models de llenguatge oberts, argumenta que el postentrenament necessita tasques reproduïbles i no documents. Fins i tot el programari lliure, el cas més fàcil, obliga a descartar la majoria de tasques candidates. Si ningú no construeix aquest fons comú deliberadament, quedarà en mans d'unes poques empreses.

Llegeix l'original openathena.ai

Llegeixen per primera vegada lletres d'un papir d'Herculà que el Vesuvi va carbonitzar fa dos mil anys

Un enginyer de programari i una estudiant de filologia clàssica han recuperat text llegible del papir PHerc. 306B combinant dos models d'aprenentatge automàtic de detecció de tinta sobre escàners de microtomografia. Guanyen 50.000 dòlars del Vesuvius Challenge, un concurs per llegir aquests rotlles sense desenrotllar-los, i publiquen el codi, el model i les dades.

Llegeix l'original substack.com

Una empresa de disseny de xips amb IA publica Ripple-65B, un model de pesos oberts per programar amb agents

Ricursive Intelligence, que fa servir IA per dissenyar xips, ha alliberat els pesos de Ripple-65B Preview, un model dens de 65.000 milions de paràmetres. L'empresa afirma que supera models nord-americans de pesos oberts molt més grans en tasques de programació amb agents i que l'ha entrenat amb 32 milions de dòlars. Les xifres, de moment, són pròpies.

Llegeix l'original ricursive.com
Notícies anteriors →